Com o SAP Leonardo, a companhia entrou na nuvem e incorporou recursos de inteligência artificial para aprimorar a identificação de defeitos em equipamentos de menor porte.
A detecção de defeitos e perdas nas linhas de transmissão é um dos principais desafios da Equatorial Energia, holding do setor elétrico que atua no Brasil. Até o fim de 2018, as inspeções mais detalhadas de equipamentos de menor porte da rede, como postes de uso mútuo e isoladores, eram feitas manualmente. A partir de então, a Equatorial ingressou na era do machine learning e colocou em campo uma equipe de drones inteligentes para capturar e classificar as imagens de sua rede.
Com o SAP Leonardo, a Equatorial entrou na nuvem e incorporou recursos de inteligência artificial para aprimorar a detecção de defeitos em equipamentos de menor porte. Para iniciar a jornada em inteligência artificial, a companhia estabeleceu uma parceria com a FITec, fundação privada de fins não lucrativos credenciada no Ministério da Ciência e Tecnologia junto ao Comitê da Área de Tecnologia da Informação (CATI).
Giulliano Pinheiro, arquiteto de Soluções da FITec, explicou que um dos motivos para escolher o SAP Leonardo foi a entrega do serviço de inteligência artificial. “Um exemplo é o trabalho de identificação e classificação de isoladores. Em um ambiente com linha de transmissão e isoladores, o SAP Leonardo consegue, por meio de detecção de objeto e classificação de imagem, além de identificar o isolador, apresentar sua condição, se há defeitos”, afirmou.
